TAdviser проводит конференцию «Аналитика Big Data and Artificial Intelligence Day»

10 октября 2023 года TAdviser проводит конференцию «Аналитика Big Data and Artificial Intelligence Day»

Подать заявку на участие можно здесь.

С докладами выступят:

• Алексей Леонов, Директор по информационным и цифровым технологиям, Агропромкомплектация
• Андрей Рыбинцев, Директор Trust&Safety, Авито
• Ян Анисов, Заместитель генерального директора по развитию и инновациям Группы компаний «Москабельмет»
• Сергей Иванов, Управляющий Директор по корпоративной архитектуре и управлению данными, Ренессанс Страхование
• Глеб Шуклин, Координатор стратегического комитета и R&D, Ассоциация Больших Данных
• Константин Нерадовский, Руководитель направления развития инновационных технологий, НРД
• Анна Ширшова, Управляющий директор, lead DS, управление моделирования Розничного Бизнеса, Департамент анализа данных и моделирования, ВТБ
• Илья Тархов, Руководитель направления эндоскопия, Р-Фарм
• Антон Шарин, Руководитель направления разработки сервисов, ОХК Уралхим
• Елена Федорук, Президент Ассоциации юристов онлайн-бизнеса
• Елена Жегулина, Team Lead BI & ML, TOM TAILOR Russia
• Никита Деменков, Руководитель партнерской программы ironov.ai, Студия Артемия Лебедева
• Евгений Линник, Руководитель офиса по управлению и работе с данными, Российский футбольный союз
• Максим Иванов, Директор по искусственному интеллекту, СберБизнесСофт
• Юрий Ефаров, Генеральный директор Sapiens solutions
• Игорь Пантелеев, Технический директор Easy Report
• Александр Чесалов, Заместитель Директора "Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта
• Эдуард Федечкин, Эксперт по системам бизнес-аналитики, Терн
• Владимир Озеров, Генеральный директор, Querify Labs
• Андрей Селихов, Директор по продажам Провайдера, HPC PARK
• Дмитрий Гольцов, Заместитель Генерального директора, Мегапьютер
• Дмитрий Тимаков, Руководитель направления предиктивной аналитики, Норбит

Основные темы мероприятия:

• Озёра, болота и океаны данных: как превратить их в источники ценных данных, полезных для принятия эффективных бизнес-решений? Ключевые технологии обработки и анализа больших данных: сегодняшнее состояние и завтрашний день. Теория и практика аналитики Big Data. Нынешний технологический стек ПО аналитики Big Data.
• Передовые методы аналитики Big Data. Эффективность транзакционного и аналитического контура. Объединение транзакционных операций и неструктурированных данных. Обработка произвольных запросов ad hoc. Поддержка self-service аналитики.
• Экосистема продуктов обработки больших данных. ETL. Корпоративное хранилище данных. Бизнес-глоссарий. Управление жизненным циклом данных. Отечественные программные продукты и примеры внедрений.
• Российский рынок программных решений анализа больших данных и ИИ после ухода западных лидеров. Отечественные решения для замены западных продуктов. Продукты и опыт внедрений в российских компаниях. Опыт импортозамещения аналитических и ИИ- решений западных вендоров.
• Интеллектуальные аналитические решения. Основные сегменты, достижения, опыт реальных внедрений.
• Персонализированная аналитика. Self-service аналитика. ИИ-инструментарий современного аналитика.
• Интеллектуальная обработка больших данных. Структурированные и неструктурированные данные. Вопросы точности, достоверности и актуальности исходных данных для ИИ-систем поддержки принятия решений. Real-time аналитика.
• Хранилища данных с элементами ИИ. ИИ-модели данных. Общедоступные и коммерческие репозитории ИИ-моделей и ИИ-инструментов. Актуальные области применения. Опыт реальных внедрений.
• Информационные технологии для создания интеллектуальных информационных систем: объектные хранилища, графовые СУБД, семантические модели данных и т.д. Технологии машинного обучения для различных корпоративных задач. Жизненный цикл ML-моделей. ModelOps. AIOps.
• Передовые решения ИИ для задач распознавания речи, видео, текстов. Особенности применения в реальных задачах компаний.
• ИИ для поддержки принятия решений на разных уровнях: функциональное направление, компания, город, регион, отрасль, федеральный уровень. Современные ситуационные центры и их интеллектуальные возможности. Опыт внедрений.
• Профессионалы, обслуживающие аналитические решения Big Data: разработчики моделей, дата-сайентисты, дата-стюарды и т.д. Как сформировать оптимальную команду Big Data и своевременно отвечать на запросы бизнеса? Современные подходы к созданию корпоративной модели данных.
• Информационная безопасность больших данных и их обработки.
• Интеграция продуктов аналитики больших данных и ИИ-решений в ИТ-ландшафт современного предприятия. Программно-аппаратные комплексы для поддержки аналитики больших данных. Аппаратные модули для поддержки нейросетевых моделей.

Будем рады, если Вы подтвердите участие в мероприятии.

Более подробная информация на сайте.